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L’industrie de la santé évolue rapidement. La technologie et l'évolution des usages des citoyens ouvrent la voie à une transformation de la façon dont la santé fournit et crée une valeur individuelle, sociétale et financière.
Les patients demandent que les organismes de santé offrent la facilité et la personnalisation qui correspondent à l’expérience usager dans les secteurs comme la vente au détail et de la banque. Face à cette demande, les acteurs de la distribution et des technologies grand public élargissent leur offre de soins en ouvrant des espaces physiques et virtuels. Pendant ce temps, les wearables et un nombre croissant d’applications proposent des conseils médicaux ainsi que les signes vitaux des utilisateurs à portée de main.
Il y’a également eu des développements cruciaux du côté de l’offre. En effet, les progrès importants de la biotechnologie et des techniques de diagnostic ont entraîné une augmentation rapide de l’application de la médecine de précision - une thérapie adaptée aux patients en fonction de leurs gènes, de leur environnement et de leur mode de vie - aux maladies graves. Les améliorations des techniques de séquençage et du profil génomique holistique ainsi que l’essor de la multiomique continuent d’engendrer de nouvelles thérapies de précision visant à traiter certains des problèmes de santé les plus difficiles, du cancer aux maladies inflammatoires.
Mais ce n’est que le début. Cette combinaison de facteurs ouvre la voie à un changement fondamental dans l’industrie de la santé, du traitement à la prévention, en particulier pour les maladies chroniques liées au mode de vie comme le diabète. Et si les acteurs s’appuient sur les opportunités stratégiques offertes par les convergences en cours, ils peuvent contribuer à transformer l’industrie de la santé réactive et axée sur le traitement en une industrie de la santé basée sur les principes de la médecine de précision : un système de soins de la vie proactif, précis et axé sur la prévention. Pour ce faire, il faudra que les intervenants repensent les modèles de prestation de services et de paiement et qu’ils travaillent dans l’ensemble de l’écosystème de nouvelles façons.
Ce n’est pas seulement une opportunité, c’est un impératif. Dans le rapport global Future of Health 2021 de PwC, les 150 cadres de la santé interrogés ont convenu à la quasi-unanimité que d’ici 2035, les soins de la santé seront centrés sur les besoins des patients, personnalisés, numérisés et préventifs, avec des solutions intégrées de manière transparente dans la vie quotidienne. Pourtant, le système de santé d’aujourd’hui reste largement axé sur les soins de la maladie, avec des interventions se produisant généralement uniquement après que le patient est malade, rendant les soins plus coûteux.
Parce que la médecine de précision intègre la prévention et le bien-être aux soins des maladies, aucun acteur ne dispose des ressources, des solutions, des compétences et des données nécessaires pour répondre aux besoins des patients tout au long de leur vie. Un système de médecine de précision nécessite une approche écosystémique impliquant un large éventail d’acteurs, tels que les prestataires de soins de santé, les payeurs, les sociétés pharmaceutiques, les entreprises technologiques, les employeurs, les gouvernements et les organisations sociales. Ces intervenants devront élaborer des solutions holistiques pour couvrir toute l’étendue d’un système de médecine de précision.
Bien qu’il y ait encore des problèmes de coûts, l’évolution de la médecine de précision offre une immense opportunité. Le passage à une médecine de précision peut non seulement améliorer la vie des gens, mais aussi sauver des milliards en prévenant les maladies, en permettant une intervention plus précoce et moins coûteuse, en évitant les diagnostics erronés et les traitements inadéquats, et en perfectionnant la Recherche et Développement de médicaments et de diagnostics.
La transformation en médecine de précision
A ce jour, la médecine de précision a fait des progrès en améliorant la capacité de fournir le bon médicament au bon patient au bon moment. Mais elle est axée en grande partie sur les soins spécialisés pour les personnes déjà malades. Les premières thérapies personnalisées, telles que la thérapie autologue par lymphocytes T CAR, pour traiter certains cancers du sang, sont apparues sur le marché ces dernières années. Néanmoins, les coûts élevés de R&D sont répartis entre de petites populations de patients, ce qui entraîne des coûts élevés globalement pour les patients et les payeurs. La thérapie par cellules T CAR peut coûter plus que 500 000 $US pendant la période de traitement, tandis que les thérapies géniques pour l’atrophie spinale peuvent coûter entre 100 000 $US par année et 2,1 millions $US pour une seule dose à vie.
Un système de santé de précision entièrement développé offrirait une voie vers la valeur. Il aiderait à guider la santé et le bien-être des patients dans leur vie quotidienne. Cela ne commencerait pas par la personne malade, mais par la compréhension de la personne avant qu’elle ne tombe malade, par l’identification des risques et des possibilités. Il engloberait la compréhension de la prédisposition génétique de la personne à la maladie et aux facteurs de risques ; les biomarqueurs épigénétiques et pertinents ; les mesures préventives, comme les vaccins et les scanners ; et la surveillance régulière de la santé et du bien-être.
Grâce à une technologie de pointe et à l’ingéniosité humaine, l’analyse des données personnelles générées par les soins de santé et les données autogénérées de l’individu permettrait d'identifier rapidement les signes avant-coureurs et d’intervenir rapidement. Lorsqu’une personne tombe malade, elle reçoit un traitement plus tôt, de manière plus précise, avec de meilleurs résultats et moins d’effets secondaires. La prestation de soins s’étendra au-delà des rôles traditionnels en matière de soins de santé pour inclure des spécialistes de domaines connexes, comme la nutrition et la condition physique.
A petite échelle, des projets en cours démontrent le potentiel d’une telle approche. En Arabie Saoudite, le développement d’une “ville intelligente” futuriste appelée Neom offre une plate-forme potentielle pour construire un système de santé de précision à partir de zéro. La vision est de développer “un écosystème de santé, du bien-être et de biotechnologie intégré qui va au-delà des soins médicaux traditionnels, un système de bout en bout sans pareil centré sur l’individu”.
Opportunités de création de valeur
La santé de précision représente une rupture avec la tradition. Et pour que de tels efforts portent leurs fruits, l’analyse de la rentabilité doit être solide. En d’autres termes, le système doit apprendre à évaluer et à créer de la valeur de manière différente. En mettant davantage l’accent sur le bien-être et la prévention dans le cadre de la vie quotidienne, on promet non seulement la santé des patients, mais aussi de réduire les coûts des soins de santé en prévenant les affections coûteuses et en motivant les interventions utiles. À l’échelle de la population, les économies pourraient réduire considérablement les dépenses nationales de santé et améliorer la productivité en réduisant le présentéisme et les heures de travail perdues pour cause de maladie.
Cependant, l’analyse de rentabilité dépend souvent du domaine de la maladie. Les dépenses préventives pour la plupart des maladies neurologiques auraient probablement un faible rendement, car les thérapies actuelles ralentissent, mais ne préviennent pas les affections. En revanche, les fonds consacrés à la prévention des maladies cardio-métaboliques et de certains cancers et maladies infectieuses donneraient vraisemblablement un rendement plus élevé, car les interventions actuelles en matière de mode de vie, les dépistages et les vaccins existants peuvent prévenir l’apparition de ces affections coûteuses.
Par exemple, les CDCs estiment que plus de 38 millions d’Américains sont atteints de diabète et que 98 millions d’adultes américains sont pré-diabétiques. Environ un dollar sur quatre est dépensé chaque année pour soigner les personnes atteintes de diabète. Les coûts médicaux directs annuels sont estimés à 237 milliards de dollars américains et 90 milliards de dollars américains supplémentaires sont perdus en raison d’une productivité réduite. Pourtant, chez les patients à risque, l’incidence du diabète de type 2 peut être réduite de 58% avec une intervention sur le mode de vie et de 31% avec un traitement de première intention par la metformine, par rapport à un placebo, selon une étude.
L’utilisation de diagnostics moléculaires de précision ou de pharmacogénomique pour six affections courantes - cancer, diabète, cardiopathie, hypertension, maladies pulmonaires et accident vasculaire cérébral - offre un énorme potentiel de prévention des maladies en identifiant les personnes à risque et en permettant un traitement prophylactique, ont découvert des chercheurs américains. Sur une période de 50 ans, une réduction de 10% de l’incidence des maladies générerait une valeur économique de 33 à 114 milliards de dollars américains, selon l’état, sous forme de vies plus longues et en meilleure santé.
La médecine de précision joue également un rôle important dans la R&D de médicaments et de diagnostics. Une approche de précision promet de réduire les coûts totaux en identifiant les médicaments cibles les plus prometteurs dans des populations de patients stratifiées, ce qui se traduira par une plus grande probabilité de succès pour le développement clinique.
En tirant parti d’une grande puissance de calcul qui fusionne l’information biomédicale, clinique, sociale et comportementale, la médecine de précision a également le potentiel d’améliorer l’efficacité des processus d’essais cliniques et d’accélérer le développement clinique. Même une estimation prudente place les économies de coûts liées à l’utilisation de la médecine de précision par rapport aux méthodes conventionnelles actuelles de mise au point de médicaments à 17%, ce qui pourrait conduire à une économie annuelle potentielle de 26 milliards de dollars pour l’industrie mondiale, selon un rapport de PwC Strategy&.
Toutefois, les payeurs s’inquiètent des coûts croissants des thérapies innovatrices, comme les thérapies à base de cellules T CAR (200 000$US à 300 000 $US), et des initiatives de prévention coûteuses déployées à grande échelle. La collecte de données probantes, pour démontrer la valeur des thérapies de précision et des initiatives de prévention, sera nécessaire pour dissiper cette inquiétude.
La précision au service de la prévention
Le patient a un rôle important à jouer dans cette transformation. La mise en place d’un système de médecine de précision exigerait une attention considérablement accrue accordée à la prévention. Une enquête a été menée par PwC auprès de 1500 personnes dans sept pays (France, Allemagne, Italie, Japon, Espagne, Royaume-Uni et Etats-Unis). Parmi les répondants, 67% se sont dits préoccupés ou très préoccupés par les soins de santé préventifs. La motivation en faveur de la prévention varie, un tiers des répondants affirmant qu’ils le font parce qu’ils apprécient au maximum de chaque instant et un quart affirmant qu’ils valorisent grandement l’extension de leur durée de vie.
L'approche de précision en matière de prévention englobe non seulement une compréhension complète des antécédents médicaux et familiaux d'une personne, mais aussi un aperçu de son style de vie et de ses choix de comportement, ainsi que de ses conditions de vie. Par exemple, les patients ayant des antécédents familiaux d’affections héréditaires avec mutations connues pourraient faire l’objet d’un dépistage afin que ceux qui présentent un risque accru puissent prendre des mesures pour prévenir la manifestation de la maladie ou accroître le dépistage afin de détecter la maladie à un stade plus précoce et plus traitable. Notre enquête mondiale a révélé que le cancer est la principale demande de prévention des citoyens, suivi des maladies cardiovasculaires et des affections neurodégénératives.
Source : Enquête PwC auprès de 1500 consommateurs en France, en Allemagne, en Italie, en Espagne, au Royaume-Uni et aux Etats-Unis. (N.B. : Nous avons demandé aux répondants d’indiquer leurs trois principaux choix).
Le système de santé américain intégré payeur-prestataire Geisinger exploite les informations génétiques pour prévenir les maladies et agir rapidement grâce à son programme volontaire MyCode. Parmi les cibles figurent les cancers héréditaires du sein et du côlon, l’hypercholestérolémie familiale et les maladies cardiaques. Depuis son lancement en 2007, le projet a séquencé l’ADN de près de 185 000 de ses 300 000 participants, analysé plus de 142 000 séquences et fourni des résultats cliniquement exploitables à près de 3 300 personnes présentant un risque accru de plus de 30 problèmes de santé. Bien que les résultats ne soient pas toujours exploitables, le test peut également fournir aux patients de précieuses informations sur les causes génétiques probables des troubles neurodéveloppementaux et psychiatriques, y compris l’autisme, l’épilepsie, le trouble bipolaire et la schizophrénie.
Un système de santé de précision tirerait également parti des systèmes de surveillance à domicile, des dispositifs portables pour les patients et une variété d’applications de santé numériques, qui ont tous le potentiel d'accroître considérablement la quantité de données en temps réel pouvant être utilisées à des fins de prévention. Synthétisées et reliées au dossier de santé électronique, ces données peuvent alerter les prestataires de soins des signes avant-coureurs et leur permettre d’élaborer un plan d’action préventif avec le patient. En août 2022, le gouvernement américain a octroyé 37 millions de dollars à des chercheurs pour étudier si une Apple Watch avec une application iPhone correspondante peut aider à prévenir les accidents vasculaires cérébraux tout en réduisant l’utilisation d’anticoagulants chez le patients atteints de fibrillation auriculaire.
Stimuler l’intérêt et l'accessibilité financière
Bien que la plupart des consommateurs s’intéressent ou s’adonnent déjà à des activités de bien-être ou de prévention des maladies, leurs préférences sont fortement orientées vers des approches plus traditionnelles comme manger sainement, se faire dépister régulièrement et faire de meilleurs choix de vie. Parmi tous les répondants à l’enquête, ceux du Royaume-Uni ont déclaré le taux le plus élevé d’utilisation ou d’intérêt pour les outils numériques, à hauteur de 29%, tandis que ceux du Japon ont le taux le plus faible, avec seulement 3%. A l’échelle mondiale, les consommateurs plus âgés sont les moins susceptibles d’utiliser des applications, mais même parmi les jeunes de moins de 45 ans, seulement un quart d’entre eux se tournent vers les solutions numériques.
Source : Enquête PwC auprès de 1500 consommateurs en France, en Allemagne, en Italie, en Espagne, au Royaume-Uni et aux Etats-Unis. (N.B. : les répondants pouvaient donner plusieurs réponses.)
L’enquête a également révélé que l’abordabilité constitue un obstacle majeur à la prévention. Près de 50% des répondants ont cité l’incapacité de payer pour la prévention, le manque de compréhension de la prévention et l’absence d’accès à la prévention arrivant en deuxième et troisième position (respectivement 23% et 20%). Ces résultats montrent que, bien que le modèle économique de la médecine de précision doive évoluer pour inciter les gens à prendre davantage de responsabilités pour leur santé, l’accessibilité doit être prise en compte.
Ces résultats montrent qu’il reste du travail à faire pour encourager l’adoption des outils de santé mobiles par les consommateurs, qui aident à intégrer la prévention dans la vie quotidienne et permettent de collecter des données sur la santé et les consommateurs qui contribuent à éclairer les efforts de prévention. L’enquête souligne également la nécessité de sensibiliser les patients aux avantages qu’ils peuvent tirer du partage et l’analyse des données pour leur santé.
Le terrain des diagnostics et traitements de précision en expansion
Le futur système de santé serait conçu pour offrir le bon traitement au bon patient, dans un délai plus court et à moindre coût. Ce travail est soutenu par les thérapies de précision et les diagnostics associés, qui ont le potentiel de contribuer à une plus grande accessibilité. La révolution du traitement du cancer, amorcée il y a des décennies, sous l'impulsion des découvertes en biologie tumorale, s’accélère grâce aux progrès continus de la technologie et de la génomique. Ces nouveaux outils permettent aux cliniciens de diagnostiquer le cancer avec plus de précision et, à leur tour, de traiter le cancer plus précisément. Le traitement a évolué des médicaments universels différenciés par type de tumeur vers des thérapies adaptées à des mutations et des niveaux d’expression de protéines spécifiques dans les tumeurs individuelles des patients, ainsi que vers une meilleure compréhension des thérapies combinées.
Une boîte à outils de diagnostic plus grande
Le marché mondial des diagnostics de précision devrait passer de 50 milliards de dollars US aujourd’hui à 60 milliards de dollars US pour atteindre près de 144 milliards de dollars US en 2028, selon les estimations d’un cabinet d’études. Une grande partie de cette croissance devrait concerner l’oncologie à mesure que le fardeau mondial du cancer va s'accroître. L’Organisation mondiale de la santé estime que le nombre de nouveaux cas de cancer dans le monde passera de 19 millions en 2020 à près de 30 millions en 2040. Mais les possibilités s’étendent aussi au-delà du domaine de l'oncologie.
Génomique
Les tests génomiques permettent des diagnostics précis de maladies telles que le diabète néonatal, les troubles convulsifs chez le nouveau-né et une forme héréditaire d’hypercholestérolémie - des connaissances qui, encore une fois, déterminent les meilleures options de traitement. Un test génotypique pour le virus de l’hépatite C permet aux médecins de prescrire le médicament antiviral le plus efficace.
Diagnostics émergents
Le séquençage de nouvelle génération, la biopsie liquide, la protéomique, la multiomique, l’essai multiplex et le diagnostic numérique ont le potentiel de diagnostiquer plus précisément la maladie et d’accélérer la réponse en permettant aux dispensateurs et aux patients de choisir le meilleur traitement. Bien que généralement associés à l’oncologie, les diagnostics émergents ont des applications dans d’autres spécialités. Déjà, le test multiplex qui détecte la grippe et le covid-19 offre un diagnostic rapide et précis pour les personnes présentant de multiples symptômes et aide les systèmes de santé à lutter contre deux menaces majeures pour la santé publique. Une entreprise allemande a mis au point un biomarqueur vocal numérique pour diagnostiquer la démence chez les patients et les participants à des essais cliniques. L’outil s’est avéré être un indicateur fiable du déclin cognitif lors d'essais cliniques précoces sur la démence.
Exploiter les diagnostics de haute technologie pour détecter les tumeurs
Au cours des dernières années, le profilage des tumeurs a gagné du terrain en tant qu’outil diagnostique pour orienter les traitements de précision contre certains cancers, dont certains cancers du poumon, de la peau, du sein, du rectum et des ovaires. L’étude Tumor Profiler menée par des hôpitaux universitaires suisses et Roche vise à élargir la base de connaissances et à utiliser des informations pour créer des outils d’aide à la décision clinique.
Le projet combine les approches diagnostiques standards émergentes du séquençage ciblé de nouvelle génération et la pathologie numérique ; les multiomiques, y compris la génomique unicellulaire, la transcriptomique et la protéomique ; et d’autres outils, comme la cytométrie de masse (CyTOF), l’imagerie CyTOF, la pharmaco scopie et le profilage de la réponse aux médicaments 4i.
Les chercheurs utilisent ces technologies de pointe pour étudier les propriétés moléculaires et fonctionnelles des tumeurs du mélanome, du cancer de l’ovaire et de la leucémie myéloïde aiguë. Le projet pourrait s’étendre à d’autres types de tumeurs.
La révolution du traitement de précision
Une meilleure compréhension de la biologie humaine et pathologique a alimenté et continuera d’alimenter d’énormes progrès en matière de traitements personnalisés, qui peuvent être mis à profit par des systèmes de médecine de précision. Les systèmes de prestation de soins devront mieux intégrer les diagnostics de précision dans les soins cliniques pour faciliter les thérapies de précision et améliorer les résultats pour les patients. Certaines approches qui ont commencé dans le domaine du traitement du cancer sont à l’étude pour déterminer leur potentiel dans d’autres affections.
Pharmacogénomique
L’utilisation accrue des tests pharmacogénomiques pourrait réduire la prescription d’essais et d’erreurs pour certaines affections, notamment la dépression et l’hypercholestérolémie. Au lieu de commencer automatiquement un traitement de première intention qui pourrait avoir peu d’effet en raison de la génétique du patient, les médecins pourraient utiliser les résultats des tests pharmacogénomiques du patient pour prescrire immédiatement le médicament le mieux adapté au patient, avec moins d’effets secondaires.
Thérapie des cellules CAR-T
Aujourd’hui, environ une demi-douzaine de traitements par lymphocytes CAR-T, qui consistent à modifier génétiquement les cellules immunitaires d’un patient ou d’un donneur pour cibler un antigène tumoral spécifique, sont disponibles pour traiter certains cancers du sang, et d’autres sont en préparation. Les chercheurs travaillent également pour l’utilisation de vaccins à ARNm pour le traitement des lymphocytes CAR-T contre les tumeurs solides et au développement de la thérapie des cellules CAR natural killer (NK), une immunothérapie expérimentale ciblant à la fois les tumeurs liquides et solides. Des applications sont à l’étude pour d’autres maladies, notamment les troubles cardiométaboliques, les maladies auto-immunes et la fibrose.
Thérapie par cellules souches
Les traitements utilisant les cellules souches des patients ou des donneurs ont été approuvés pour certains cancers du système immunitaire et du sang, et pourraient éventuellement aider les personnes atteintes de lésions de la moelle épinière, de diabète de type 1, de maladie de Parkinson, de maladie d’Alzheimer, de sclérose latérale amyotrophique, de cardiopathie, d’AVC, de brûlures, de cancer et d’arthrose.
Thérapie génique à vecteur viral
Les thérapies géniques virales à base de vecteurs offrent un potentiel énorme pour traiter et même guérir les maladies héréditaires causées par des mutations d’un seul gène, telles que l’hémophilie et l’atrophie musculaire spinale. Alors que les quelques thérapies approuvées se concentrent sur les maladies ultra-rares, plusieurs thérapies géniques en essais cliniques visent des indications plus larges, comme l’hémophilie A.
Technologie de l’ARNm
Rendu célèbre par le covid-19, l’ARNm pourrait être prometteur au-delà des vaccins contre les maladies infectieuses et le traitement du cancer des lymphocytes CAR-T. Les chercheurs étudient son potentiel thérapeutique pour des conditions telles que l’insuffisance cardiaque et certains troubles métaboliques héréditaires. En décembre, Merck et Moderna ont obtenu des résultats positifs lors d’un essai d’un vaccin contre le cancer à base d’ARNm ciblant le mélanome.
A mesure que de nouvelles options seront approuvées, la collecte des données probantes du monde réel - provenant de sources de données médicales traditionnelles et de sources plus récentes comme les applications et des appareils portables - sera nécessaire pour surveiller l'efficacité clinique et l’impact sur les coûts. La génération de ces données probantes nécessitera une collaboration étroite entre les groupes d’intervenants, ainsi que des avancées technologiques et le partage des données.
Source : Enquête PwC auprès de 1500 consommateurs en France, en Allemagne, en Italie, en Espagne, au Royaume-Uni et aux Etats-Unis.
Les données alimentent les opportunités de médecine de précision
L’immense quantité d’informations numériques et les progrès de la science des données créent des possibilités de médecine de précision qui étaient auparavant inimaginables. Les données comprennent les dossiers médicaux des patients, les demandes d’indemnisation, les dispositifs de surveillance à distance, les appareils portables et les applications grand public, ainsi que les bases de données biomédicales et génomiques.
Grâce à l’analyse de données, à l’IA et à l'apprentissage automatique, l’information peut être exploitée pour prévoir et prévenir les maladies ; pour la recherche, le développement et la distribution de produits pharmaceutiques et d’approches de traitement plus précis ; et pour examiner les preuves du monde réel afin d’évaluer l’efficacité des médicaments et des traitements. Aux Etats-Unis, la Food and Drug Administration a approuvé plus de 300 dispositifs médicaux basés sur l’IA et l’apprentissage automatique.
Des initiatives comme DeepMind de Google devraient déboucher sur des innovations axées sur l’IA et l’apprentissage automatique dans les applications de santé, tandis que les acteurs de la santé s’engagent dans des recherches et des projets qui tirent parti de l’IA et de l’apprentissage automatique dans le but d’améliorer la santé des patients. L’outil Bodylogical de PwC, qui permet de créer un jumeau numérique du corps humain, permet aux entreprises pharmaceutiques de simuler l’impact d’un traitement sur différents patients ou groupes de patients.
Le logiciel basé sur l’IA développé par PwC Suisse en collaboration avec lé réseau de médecins NeuroTransData permet de prédire l'efficacité de n’importe quel traitement de la sclérose en plaques sur des patients individuels. L’outil est piloté par un algorithme basé sur plus de dix ans de preuves réelles provenant de 25.000 patients suivant différentes formes de traitement de la SEP. Les médecins saisissent simplement un ensemble de données de patients pour déterminer par exemple, si un patient en particulier est susceptible de ne pas avoir d’exacerbation sous un médicament donné.
Défis à venir
Malgré les avancées significatives dans la réalisation de la promesse des données pour la prestation de soins de santé de précision, plusieurs défis persistent.
Des problèmes de compatibilité et de pertinence des données persistent. De nombreuses études génomiques sur la santé des populations sont dissociées des questions de recherche auxquelles elles devraient répondre ; les données des dossiers patients informatisés (DPI) ne sont pas dans de nombreux cas toujours reliées ou reliables à d’autres données biomédicales/capteurs ; et les banques de données de patients liées aux données des DSE n’ont toujours pas permis de découvrir de nouveaux traitements.
La protection des données constitue un défi. La culture entourant la confidentialité des données varie d’un pays à l’autre, ce qui influe sur le potentiel de recherche. En Chine, les individus ne possèdent pas leurs données, et leur utilisation est considérée comme un bien national ? En Scandinavie, les individus possèdent leurs données et peuvent choisir de ne pas les partager, mais il y a une énorme volonté de les partager pour favoriser la recherche visant à aider les gens à rester en bonne santé. Dans d’autres pays, comme les Etats-Unis, la méfiance à l’égard des entreprises pharmaceutiques et technologiques affecte la volonté des gens de partager des données.
- Selon un rapport de PwC intitulé “Préparer l’avenir axé sur les données de l’industrie pharmaceutique”, la transformation axée sur l’IA et les données nécessaires à la prestation de soins de santé de précision nécessite une collaboration entre les prestataires de soins de santé, les entreprises pharmaceutiques, les payeurs, les entreprises technologiques et le secteur public.
Un virage stratégique
Les outils et technologies nécessaires pour permettre le virage de la santé vers les soins de précision existent déjà. Cependant, les structures et les contextes qui dictent les incitations et les comportements ne sont pas nécessairement conçus pour encourager ce virage. Et, finalement, la cadence des progrès dépendra autant de la capacité du système à s’adapter aux nouveaux modes de travail que de la rapidité de l’évolution technologique, de l’évolution des financements (particulièrement vrai dans les pays avec un payeur public principal bailleur de fonds) et de l’adoption par les usagers.
Bien que certains pays se soient orientés vers des rémunérations basées sur l’amélioration de l’état de santé du patient (value-based care), les organismes de santé sont encore largement remboursés par les payeurs publics et privés pour les produits et soins qu’ils fournissent (à l’acte comme en France ou au patient comme en Grande Bretagne). Dans le même temps, la plupart des systèmes de santé n’incitent pas les gens à prendre en charge leur propre santé étant donné le rôle prééminent du curatif dans le système par rapport au préventif. Il est clair que le modèle économique doit évoluer pour récompenser les organisations qui maintiennent les gens en bonne santé et pour rendre les gens beaucoup plus responsables de leur propre santé.
Ce passage à la médecine de précision ne sera possible que si les régulateurs autorisent des systèmes de paiement qui adoptent ce nouveau modèle. Les écosystèmes qui soutiennent la médecine de précision ne peuvent fonctionner que si le rendement pour les intervenants participants est proportionnel à leur investissement. Par exemple, dans les pays où les systèmes incluent une assurance santé privée, le régime de paiement sous-tendant la médecine de précision doit tenir compte de la probabilité que les patients puissent changer de plan de santé avant que les investissements en faveur du bien-être et de la prévention ne soient rentables. De même, les investissements des prestataires ne devraient pas se répercuter uniquement sur les payeurs sous la forme de dépenses de santé inférieures.
A mesure qu’un système de santé évolue vers une médecine de précision, les intervenants devront adapter leurs stratégies actuelles. Les payeurs publics et privés devront passer de la perspective budgétaire d’un an à une perspective pluriannuelle des résultats de santé. Cela nécessitera sans doute aussi un changement du mode de calcul du ROI d’une stratégie thérapeutique : passer d’une approche “années comptables” en “années en bonne santé (au sens large de l’OMS)” sur le modèle des QUALY.
Les sociétés pharmaceutiques devront décider si elles se concentreront sur le développement et la fourniture de solutions de médecine de précision, ou si elles serviront d’orchestrateurs qui exploitent les données pour faire correspondre les solutions aux patients. Le premier cas nécessiterait un changement dans le modèle de vente, car de plus de plus de prescriptions et de décisions thérapeutiques seraient prises à l’aide d’algorithmes basés sur la recherche d’efficacité clinique.
Les prestataires de soins primaires poseront les bases de la prévention et des soins de santé de précision, car ils sont le plus souvent le point d’interaction initial du patient. Maximiser la capacité des prestataires de soins primaires à guider les activités de prévention des maladies des patients nécessitera probablement une mise à niveau des compétences. Ces professionnels devront être à l’aise avec les technologies de surveillance de la santé, l’analyse des données, la disponibilité et l’aiguillage vers des spécialistes et des conseillers en génétique lorsque les résultats l’indiquent. Les organisations prestataires devront mettre au point des systèmes permettant la mise à disposition de données exploitables au point de soins. Entre-temps, les individus devront être plus proactifs en matière de bien-être et de prévention, et prendre en main leur santé, notamment en participant activement dans les décisions de traitement.
Tous ces éléments représentent des changements significatifs de mentalité, d’approche commerciale, de déploiement des capitaux, de répartition des profits et de création de valeur. Mais avec autant de changements significatifs à l’horizon, l’exercice, comme d’habitude, a un coût élevé. Nous ne doutons pas que les investissements visant à transformer les soins de santé en un système de médecine de précision seront rentables sur les plans financier, personnel et sociétal.
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