L'IA responsable : une IA en laquelle on peut avoir confiance

Qui est responsable de votre système d’IA ? Une IA responsable a pour base un cadre de gouvernance axé sur les risques et les contrôles tout au long du parcours de l’IA, dans toutes les strates de l’entreprise. Les modèles de gouvernance robustes développés par PwC peuvent s'adapter à toute organisation, tandis qu’un cadre orchestre la surveillance en définissant clairement les rôles et responsabilités, les attendus des trois lignes de défense et des mécanismes de traçabilité et d'évaluation continue.

Anticipez-vous les exigences futures de conformité ? Respecter la réglementation actuelle en matière de protection des données et de vie privée ainsi que les normes industrielles, ce n'est qu'un début. PwC suit l'évolution du paysage réglementaire pour identifier les évolutions que votre organisation doit connaître. Nos équipes accompagnent la gestion du changement, conçoivent des politiques organisationnelles sur mesure et préparent les équipes IT aux futures règles de conformité.

Comment identifiez-vous les risques ? Des pratiques étendues de détection et d'atténuation des risques sont nécessaires pour évaluer les risques à chaque étape de développement et de déploiement, mais aussi pour traiter les risques et les préjudices nouveaux ou existants. Pour une IA responsable, l'entreprise peut s'appuyer sur les structures de gestion des risques existantes pour identifier les nouvelles capacités et soutenir le développement des modèles opérationnels nécessaires.

Votre IA est-elle équitable et dépourvue de biais ? Un système d'IA exposé aux biais inhérents à une source de données particulière risque de produire des résultats potentiellement défavorables à une personne ou un groupe de personnes. Le concept d'équité connaît des définitions nombreuses et parfois contradictoires. Une IA responsable aide l’organisation à prendre conscience des biais et des risques de biais, et à établir des mesures correctives permettant aux systèmes d’améliorer la prise de décision.

Avec une IA standard (nous ne parlons pas de GenAI ici), est-il possible de savoir comment celle-ci a pris telle ou telle décision ? Un effet de "boîte noire", limitant les organisations dans leur capacité à prendre des décisions, peut apparaître si les utilisateurs humains ne sont pas en mesure de comprendre comment fonctionne le système d'IA. Dans son accompagnement des différentes parties prenantes de l’entreprise en fonction de leurs besoins et de leurs usages, PwC aide notamment à expliquer à la fois la prise de décision globale et les choix et prédictions individuels d’un système d’IA.

Comment votre système d'IA protège-t-il la vie privée ? La boîte à outils PwC pour une IA responsable permet d’identifier des stratégies pour prendre en compte la protection des données privées et répondre à l'évolution des attentes des consommateurs.

Quels sont les risques en matière de sécurité, quelles sont les implications à gérer ? Détecter et atténuer les vulnérabilités des systèmes d’IA est essentiel pour maintenir l'intégrité des algorithmes et des données sous-jacentes tout en prévenant les attaques malveillantes. L’immense potentiel de l'IA va de pair avec une recherche accrue de protection et d’efficacité dans la gestion des risques cyber.

Votre IA se comportera-t-elle comme prévu ? Un système d'IA qui ne fait pas preuve de stabilité et ne se montre pas systématiquement à la hauteur des exigences de performance présente plus de risques d’erreurs et de mauvaises décisions. Pour renforcer les systèmes d'IA, des outils existent qui aident à identifier les faiblesses potentielles des modèles et à surveiller les performances à long terme.

Votre IA est-elle sûre pour la société ? La sécurité des systèmes d'IA doit être évaluée selon plusieurs critères : l'impact potentiel sur les utilisateurs, la capacité à générer des résultats dignes de confiance, la capacité à prévenir les actions nuisibles, qu’elles soient volontaires ou involontaires.

Votre utilisation des données et votre système d’IA sont-ils éthiques ? Le cadre éthique de PwC pour les données et l'IA apporte des conseils et propose une approche pratique pour développer des solutions d'IA et de données éthiques et morales, et mettre en place leur gouvernance. Cette approche aide notamment à contextualiser et appliquer les principes éthiques, tout en identifiant et en apportant des solutions pour traiter les principaux risques éthiques.