Agentic IT : êtes-vous prêt pour la révolution de l'informatique proactive ?

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  • Publication
  • 15 sept. 2025

Imaginez un monde où vos systèmes d'information anticipent vos besoins, s'adaptent en temps réel et prennent des décisions éclairées. Ce n'est pas de la science-fiction, c'est l'Agentic IT, et elle est à nos portes.

 

L'ère de l'automatisation rigide est révolue. Aujourd'hui, nous entrons dans l'âge d'or de l'intelligence artificielle générative et des agents autonomes. Cette évolution ne se contente pas d'optimiser vos processus existants, elle redéfinit complètement la façon dont vous concevez, exploitez et faites évoluer votre infrastructure technologique.

 

Mais qu'est-ce que cela signifie concrètement pour votre entreprise ?

L'Agentic IT : au-delà de l'automatisation classique

Oubliez les scripts statiques et les workflows rigides. L'Agentic IT introduit des systèmes capables de percevoir, de raisonner et d'agir de manière autonome. Vos SI ne se contentent plus d'exécuter des ordres : ils prennent des initiatives.

La preuve ? Selon notre dernière étude AI Agent Survey, 79% des entreprises américaines ont déjà commencé à adopter des agents IA, et 66% d'entre elles constatent des gains mesurables en productivité. 

Mais attention : beaucoup se limitent encore à une intégration superficielle. Les agents sont intégrés dans des applications existantes pour accélérer des tâches routinières, sans transformation profonde des processus. Toutefois, l’information contenue dans les systèmes de l’entreprise leur est accessible via des API. En dotant les SI d'agents conversationnels, ceux-ci peuvent collaborer. Par exemple, un agent peut interroger un autre système d'information pour obtenir une réponse qu'il ne possède pas, enrichissant ainsi le service rendu à l'utilisateur. En cas de doute, l'agent peut toujours solliciter une confirmation de l'utilisateur.

L'Agentic IT va donc plus loin, elle repense l'architecture même de vos systèmes autour d’agents autonomes interopérables.

Marc Damez-Fontaine,Directeur Data et IA, PwC France et Maghreb

Êtes-vous prêt à franchir ce cap ?

Toujours d’après notre dernière étude sur les agents IA, 88% des entreprises prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'IA au cours des deux prochaines années. Ce chiffre révélateur souligne une dynamique d’investissement forte et l'importance croissante de l'IA dans le paysage technologique actuel. Il reflète non seulement la confiance des entreprises dans le potentiel de l'IA, mais aussi la nécessité de rester compétitif dans un marché en constante évolution.

Cette tendance montre une prise de conscience croissante : 75 % des répondants estiment que les agents IA transformeront le monde du travail plus profondément qu’Internet ne l’a fait.

L'architecture Agentic IT : le futur de vos systèmes, aujourd'hui

Les éléments structurants d’une architecture Agentic IT sont les suivants : des agents autonomes spécialisés en finance, IT, RH... travaillant de concert pour exécuter des tâches complexes. Une interface homme-agent garantissant transparence et contrôle. Des protocoles d'interopérabilité comme MCP (Model Context Protocol) et A2A (Agent-to-Agent), les 2 protocoles les plus populaires à ce sujet, qui réunissent chacun des consortiums d’entreprises qui garantissent la standardisation de ces protocoles et permettent une collaboration fluide entre systèmes. 

Au cœur de cette révolution : l'orchestrateur d'agents. Chez PwC, nous avons développé l'Agent OS : un chef d'orchestre qui coordonne vos agents, gère les priorités et assure une supervision humaine là où elle est cruciale. 

Cette architecture n'est pas figée, elle évolue avec vous. Ajoutez, remplacez, mettez à jour vos agents sans perturber l'ensemble. C'est la scalabilité intelligente en action.

Les bénéfices ? Ils sont concrets et immédiats :

  • Réactivité accrue : vos systèmes s'adaptent en temps réel aux changements.
  • Productivité boostée : automatisation des tâches répétitives à grande échelle.
  • Innovation accélérée : vos équipes se concentrent sur la création de valeur.
  • Résilience renforcée : détection et résolution proactive des problèmes.

Mais attention : avec de grandes possibilités viennent de grandes responsabilités.

Illustration des bénéfices de l’Agentic IT sur un cas d’usage finance

La clôture comptable est un processus complexe, chronophage et sujet aux erreurs, nécessitant la coordination de multiples acteurs et systèmes. Un cas d'usage d'Agentic Finance vise à automatiser et optimiser cette tâche grâce à une flotte d'agents autonomes et interopérables.

Acteurs et Objectifs

  • Acteurs principaux : Différents services financiers (comptabilité générale, trésorerie, contrôle de gestion, etc.) et leurs systèmes respectifs (ERP, logiciels de paie, plateformes bancaires, etc.).
  • Objectif : Réaliser une clôture comptable mensuelle, trimestrielle ou annuelle plus rapide, plus précise et avec moins d'intervention humaine, de la collecte des données à la génération des états financiers.

Déroulement du cas d'usage avec A2A et MCP

Le processus repose sur l'interaction fluide entre divers agents spécialisés, orchestrée par les protocoles Agent-to-Agent (A2A) et Multi-Agent Coordination Protocol (MCP).

Un Agent Orchestrateur (ou "Clerk Agent") reçoit le signal de début de la clôture (par exemple, fin de mois).

Il utilise le MCP pour communiquer avec divers Agents Spécialisés (par exemple, "GL Agent" pour la comptabilité générale, "Treasury Agent" pour la trésorerie, "Payroll Agent" pour la paie, "Reporting Agent" pour les états financiers).

Les bénéfices :

Le MCP permet à l'Orchestrateur de leur attribuer des tâches spécifiques (collecte de données, réconciliation, validation), de définir les échéances et de s'assurer de leur bonne compréhension des objectifs partagés.

Alors que les processus de clôture sont souvent récurrents, les périmètres peuvent varier, notamment dû à des exigences règlementaires changeant. 

Un agent formé sur les règlementations peut automatiquement interpréter les nouvelles règlementations et identifier les impacts, proposer des évolutions des schémas comptables dans le Grand Livre et réaliser des opérations correspondantes.

Chaque Agent Spécialisé interagit avec son système source (par exemple, le "GL Agent" avec l'ERP, le "Treasury Agent" avec les plateformes bancaires).

Grâce au protocole A2A, ces agents communiquent ensuite entre eux pour échanger les données nécessaires. Par exemple : 

  • Le "Payroll Agent" envoie les écritures de paie au "GL Agent".
  • Le "Treasury Agent" transmet les relevés bancaires et les écritures de trésorerie au "GL Agent" pour réconciliation.

L'A2A garantit un échange de données structuré, sécurisé et interopérable, même si les systèmes sous-jacents utilisent des formats différents. Les agents sont capables de traduire et d'interpréter ces informations.

Les bénéfices :

Les procédures de collectes et d’échanges sont souvent déjà automatisées, et lorsque des changements structurels des groupes interviennent (fusion, acquisition, réorganisation, etc..) l’impact sur les processus de clôture est souvent complexe et technique. A ce stade, les agents peuvent échanger pour proposer des rapprochement automatiques (par exemple dans les écritures de paie), mais aussi identifier les mouvements non conformes aux principes de gestion des entités (par exemples sur la gestion des trésoreries respectives)

 

Les agents effectuent leurs tâches spécifiques : le "GL Agent" effectue les réconciliations comptables, le "Treasury Agent" vérifie les rapprochements bancaires, etc.

En cas d'anomalie ou de besoin de validation (par exemple, un écart significatif), un agent peut utiliser A2A pour alerter un autre agent ou un être humain (par exemple, un "Validation Agent" ou un comptable humain) et solliciter une décision.

Le MCP intervient pour gérer les dépendances entre les tâches. Par exemple, le "Reporting Agent" ne commencera pas la génération des états financiers tant que le "GL Agent" n'aura pas confirmé la validation de toutes les écritures (coordination des étapes et gestion des prérequis).

Les bénéfices :

Le contrôle automatisé à l’aide d’agent spécialisé est un domaine de recherche encore en pleine ébullition dans l’Agentic, et alors qu’une erreur humaine permettra d’identifier un responsable, une erreur commise par une IA doit systématiquement être supervisé par un humain. Dans le cas de la donnée financière, majoritairement transactionnelle, l’évaluation peut être calibré avec vigilance et permet des performances très intéressantesi. Aussi la mise en place de standard tels que le MCP et A2A permet de généraliser et automatiser la génération de log sur l’ensemble des actions réalisées par les agents, et qui facilite le contrôle de qualité, l’auditabilité et donc la compliance de l’intégration des Agents IA.

Une fois toutes les données collectées, réconciliées et validées, le "GL Agent" prépare le grand livre final.

Le "Reporting Agent" récupère ces données via A2A et génère automatiquement les états financiers (bilan, compte de résultat, tableaux de flux de trésorerie) selon les normes définies.

Des agents peuvent également être chargés de l'archivage ou de la publication des rapports, communiquant leurs statuts via A2A.

Les bénéfices :

Selon PwC, les technologies d'automatisation avancées, notamment les grands modèles de langage (LLM), jouent un rôle clé dans la transformation des processus métiers. Leur capacité à synthétiser rapidement de grandes quantités d'informations et à générer automatiquement des rapports structurés permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'améliorer la qualité des décisions. Ces outils permettent aux entreprises de libérer du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en assurant une cohérence et une traçabilité accrues dans la production de rapports.

Avantages Clés

  • Accélération du cycle : Réduction drastique du temps nécessaire à la clôture.
  • Réduction des erreurs : Moins d'interventions manuelles et plus de contrôles automatisés.
  • Amélioration de la qualité des données : Standardisation et réconciliation automatiques.
  • Traçabilité : Chaque action d'agent est enregistrée, offrant une piste d'audit complète.
  • Flexibilité : Les agents peuvent être reconfigurés pour s'adapter aux changements de réglementation ou de processus.

En somme, ce cas d'usage démontre comment l'Agentic Finance, grâce à des protocoles comme A2A et MCP, peut transformer la clôture comptable d'un processus manuel et laborieux en un flux de travail intelligent, automatisé et hautement efficace

Points de vigilance : maîtrisez votre Agentic IT

L'IA évolue à un rythme effréné. Pour rester aux commandes, chez PwC, nous accompagnons nos clients dans la mise en place de cadres de gouvernance, de sécurité et d’éthique adaptés à ces nouveaux paradigmes. Relever ces défis est la condition sine qua non pour libérer le plein potentiel de l’Agentic IT.

Notre approche se concentre sur quatre piliers essentiels :

  1. Une gouvernance robuste : nous vous aidons à définir des cadres de décision clairs pour que les agents opèrent en parfait alignement avec votre stratégie et vos politiques internes. Cela inclut la mise en place de processus de validation humaine pour les actions les plus critiques.
  2. Une sécurité by-design : face à de nouvelles surfaces d’attaque, nous intégrons la sécurité au cœur de l’architecture agentique, en protégeant les communications entre agents, en contrôlant les accès aux données et en prévenant les comportements malveillants.
  3. Une interopérabilité maîtrisée : nos experts conçoivent des architectures capables de s’intégrer à vos systèmes existants, même les plus anciens (legacy), en s'appuyant sur des standards et des orchestrateurs puissants pour garantir une collaboration fluide.
  4. Le développement des compétences : nous accompagnons vos équipes dans l'acquisition des nouvelles compétences requises, de la conception à la supervision des agents, pour faire de cette transition technologique un succès humain et organisationnel.

Perspectives : vers une IT proactive, intelligente et stratégique

L’Agentic IT inaugure une nouvelle ère pour les systèmes d’information : celle d’une informatique auto-adaptative, capable d’optimiser en continu les processus, de s’ajuster dynamiquement aux contextes changeants et d’anticiper les besoins métiers. Dans ce modèle, les agents intelligents ne sont plus de simples outils, mais de véritables partenaires dans la réinvention des modèles économiques.

Nous entrons dans l’ère des systèmes d’information cognitifs, où ces agents deviennent l’interface principale entre l’humain et l’organisation. Ils interagissent avec l’ensemble des systèmes, co-construisent des solutions avec les collaborateurs, et accélèrent l’innovation. Nos analyses prévoient que les cycles de développement de produits pourraient être réduits de moitié, grâce à une collaboration homme-machine plus fluide et à une capacité accrue d’anticipation.

Les systèmes sont maintenant capables de détecter une rupture logistique avant qu’elle ne survienne, tout en générant des expériences client et employé hyper-personnalisées à grande échelle. Ce n’est plus de la science-fiction, mais la nouvelle frontière de la compétitivité.

L’IT ne sera plus un centre de coûts, mais un moteur stratégique de création de valeur. Les décisions que vous prendrez en matière d’IA seront déterminantes : elles traceront la ligne entre ceux qui prendront une longueur d’avance… et ceux qui risquent d’être distancés. 

Le futur de l'IT est agentic et il commence maintenant

L'Agentic IT n'est pas une simple évolution technologique, c'est un changement de paradigme. En dotant vos systèmes d'information de capacités d'autonomie, vous vous donnez les moyens d'être plus agile, plus résilient et plus performant.

Chez PwC, nous sommes convaincus que cette transformation est une opportunité stratégique majeure. Nos équipes Data & IA sont prêtes à vous accompagner dans la conception, le déploiement et la gouvernance de ces nouveaux environnements intelligents.

La question n'est pas de savoir si l'Agentic IT va transforme l'entreprise, mais surtout comment aborder cette opportunité.

Marc Damez-Fontaine,Directeur Data et IA, PwC France et Maghreb

Alors, êtes-vous prêt à faire entrer vos systèmes d'information dans la prochaine révolution ? 

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Marc Damez-Fontaine

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Directeur Data et IA, PwC France et Maghreb

Pierre Bosquet

Pierre Bosquet

Associé, stratégie digitale et IA, PwC France et Maghreb

José Baghdad

José Baghdad

Associé responsable des activités Finance, Tax and Legal Transformation , PwC France et Maghreb

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