La data et l'analytics au service de vos processus

Découvrez comment diagnostiquer, optimiser ou encore contrôler vos processus grâce à la data et à l'analytics

Conférence - Petit-déjeuner

Jeudi 18 janvier 2018

PwC organise le 18 janvier prochain à Paris une conférence petit-déjeuner pour présenter, à travers des illustrations concrètes, des démonstrations et des retours d'expérience, comment l'exploitation des données des Systèmes d’Information (ERP notamment) et des opérations (comptables, achats, ventes, service client, logistique, etc) permet de :  

  • comprendre de manière exhaustive et diagnostiquer vos processus notamment grâce à des solutions de Data Visualisation dynamiques et interactives,
  • optimiser vos opérations en identifiant les inefficacités opérationnelles, les points de blocages et autres goulots d'étranglement (avec des possibilités de simulation) et qualifier les éventuelles opportunités de robotisation,                      
  • maîtriser et auditer les processus en continu (par exemple à travers des points de contrôle interne).

Programme :

  • 08h30 - Accueil petit-déjeuner
  • 09h00 - PwC Process Intelligence : définition et démonstrations. Quelles applications et bénéfices ? Quels utilisateurs (y compris ceux des Centres de Services Partagés) ? 
  • 09h30 - Retour d'expérience ENGIE et échanges autour d'exemples concrets (l’unification des ERP comptables, le contrôle des processus ou encore l'amélioration des délais de paiement)    
  • 10h15 - Questions/Réponses

Intervenants :

  • Jean-David Benassouli, Associé Data & Analytics, PwC France

Avec le témoignage de :

  • François Erignoux, Business Process & Systems Architecture, Engie

Lieu :

Hôtel Intercontinental Paris Avenue Marceau
64 avenue Marceau, 75008 Paris

 

Cette conférence autour de la Process Intelligence est destinée aux différentes fonctions de l’entreprise : achats, audit et contrôle internes, finance, opérations, logistique, service client, ...

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Anne Eidelman
Responsable Marketing et Communication
Tel : +33 1 56 57 17 11
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